Mientras planeaba un viaje de nueve días a Japón con su familia a principios de esta primavera, Lindsey Scrase estaba ansiosa por evitar el estrés del trabajo acumulándose en su ausencia. Durante la mayor parte de su carrera, Get Away ha significado inevitablemente reuniones consecutivas y una bandeja de entrada desbordante al regresar. “Realmente quiero desconectar esta vez”, dijo antes del vuelo de 11 horas. Entonces, por primera vez, el Director de Operaciones de Checkr Inc., una empresa de subsistencia con sede en San Francisco, decidió externalizar el trabajo de reingreso a la inteligencia artificial.
No hace mucho tiempo, la mayoría de los trabajadores de cuello blanco podían salir de vacaciones sin temer la resaca del correo electrónico que los esperaba, porque todavía no eran accesibles en los teléfonos de todos y, incluso después, porque los límites de 9 a 5 estaban mejor establecidos. Pero las culturas del lugar de trabajo de hoy aceleradas por el surgimiento del trabajo remoto han difuminado esas líneas. Ahora, un número creciente de compañías ha implementado herramientas diseñadas para detener rápidamente a los gerentes ocupados y al personal que (¡jadea!) Alertas de silencio en vacaciones. El copiloto de Microsoft Corp., una de las ofertas más destacadas, le cuesta a los usuarios $ 30 al mes, mientras que el ROVO de Google Gemini y Atlassian Corp. está incluido con suscripciones empresariales; Este último ahora cuenta con 1,5 millones de usuarios mensuales de IA, un 50% más que el trimestre anterior.
“Una de las barreras para tomar vacaciones es que no quiere perderse las cosas o ser un cuello de botella”, dice Melanie Rosenwasser, directora de personas de Dropbox Inc., que se ha expandido más allá de su negocio de almacenamiento de archivos centrales en ofertas de IA, incluidas las que ayudan con el reingreso posterior a la vacación. “Estas herramientas eliminan parte de esa culpa”. (Nunca un gran vacacionista antes de adoptar las herramientas ella misma, recientemente realizó un viaje de cinco días a Tampa, Florida, para el entrenamiento de primavera de los Yankees).
Sandra Humbles, directora de aprendizaje de la compañía farmacéutica Johnson & Johnson, dice que AI la ha ayudado a generar límites más firmes en todo el trabajo durante aproximadamente un año. “Tengo el 30% de mi tiempo de vuelta”, dice ella, acreditando el copiloto con tareas de automatización como la clasificación de correo electrónico y la planificación de proyectos. El cambio ha hecho que sea más fácil para Humbles, que vive en Dallas, iniciar sesión completamente durante los fines de semana y el tiempo libre. “Vuelve a la velocidad en 10 minutos”. Humbles acredita a su “especialista digital”, un colega más joven y experto en tecnología a quien otros podrían llamar asistente ejecutivo de ayudarla a adoptar las herramientas temprano.
Algunos ejecutivos tienen herramientas de IA probadas a presión en descansos aún más largos. Cuando Erin Decesare, directora de tecnología de la empresa de catering de la oficina, Ezcater Inc. en Boston, tomó un sabático de seis semanas desde el Día de Acción de Gracias a Año Nuevo, comenzó su proceso de recuperación al dar a la startup de IA Glean Technologies Inc. un mensaje simple: “¿Me das una sinopsis de todos mis canales de equipo clave y que cumplen con las transcripciones de la gente que sigue siendo sobresaliente, ¿qué les preocupa las personas?” ” Ella siguió con varias indicaciones adicionales al bot, que tenía acceso a sus plataformas y documentos de mensajería. Pronto, Decesare tuvo una lectura de decisiones clave de una página mientras estaba fuera, así como un análisis de sentimientos de las comunicaciones de sus colegas que le permitieron descubrir rápidamente qué era más urgente. “Sabía qué priorizar desde el día 1”, dice ella. “Eso me dio una tonelada de tranquilidad”.
El mercado de herramientas de productividad de IA se valoró en casi $ 9 mil millones el año pasado y se proyecta que supere los $ 36 mil millones en todo el mundo para 2030, según Grand View Research Inc. Es solo una de las millones de formas, grandes y pequeñas, que la IA está cambiando la forma en que hacemos nuestros trabajos. Aún así, a pesar del zumbido, la adopción general de dichos productos sigue siendo limitada: solo el 16% de los trabajadores estadounidenses dicen que usan IA en el trabajo, según una encuesta reciente del Centro de Investigación Pew. No todos quieren que AI lea toda su correspondencia, por ejemplo. Para los trabajadores que manejan información confidencial o confidencial, como profesionales de recursos humanos, equipos legales o ejecutivos que orientan a los clientes, la idea de tal herramienta a través de mensajes privados aumenta las banderas rojas sobre la exposición a los datos y el riesgo de cumplimiento. También un desafío: las herramientas de IA todavía luchan con el tono, el sarcasmo y el contexto, lo que hace que sea arriesgado que resuman los hilos o sugieran respuestas.
E incluso los programas más avanzados tienen puntos ciegos, especialmente en los lugares de trabajo de rápido movimiento donde no se registra todas las conversaciones (lo que, según algunos, no es necesariamente algo malo). Para que la IA funcione sin problemas, las reuniones clave deben transcribirse, y las decisiones deben capturarse en lugares que las herramientas realmente puedan leer, no en divisores o en los pasillos donde se pueden obtener. DeCesare dice que se dio cuenta de que la IA perdió las cosas compartidas solo en conversaciones directas, como los éxitos de los empleados, por lo que creó un canal de felicitación en todo el equipo dedicado en Slack, donde los trabajadores podrían publicar logros, permitiendo que la IA se reúna no solo lo que va de lado, sino también lo que va bien. El proceso ahorró tiempo, dice ella. “Lo sorprendente de esto es que ninguno de mi equipo tuvo que reunir actualizaciones de estado para mí”, dice Decesare. “Ese habría sido un gran ascensor para el equipo en el pasado”.
Para Scrase, COO de Checkr, probando las herramientas durante su viaje de Japón valió la pena. Ai resumió sus hilos y llamadas de Slack, ayudándola a regresar rápidamente al trabajo. También resultó ser un asistente inteligente, incluso fuera de la oficina, donde planeaba partes del viaje, dice, a qué lado del tren se sentaría para las mejores vistas del Monte Fuji.
(Excepto por el titular, esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se publica a partir de un feed sindicado).
